Pemetaan Prakiraan Potensi Banjir di Papua Barat Menggunakan Model Builder Dalam Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Shelin Melinda
Nuryanto
Adriansyah

Abstrak

Banjir merupakan bencana hidrometeorologi yang sering terjadi di Indonesia. Salah
satu penyebab banjir diakibatkan curah hujan yang ekstrim >100mm/hari. Provinsi Papua Barat
termasuk di antara daerah – daerah di Indonesia yang memiliki intensitas curah hujan yang
tinggi sepanjang tahunnya, sehingga rentan terhadap potensi banjir. Untuk memudahkan
masyarakat mengetahui wilayah yang berpotensi banjir, diperlukan sebuah informasi seperti
peta potensi banjir. Penggunaan Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam membuat peta potensi
banjir dapat berguna untuk masyarakat maupun lembaga tertentu untuk mengambil kebijakan
dalam penanggulangan bencana banjir. Dalam penulisan ini untuk membuat peta potensi banjir,
digunakan sebuah aplikasi perangkat lunak yaitu ArcGIS, dimana di dalam perangkat lunak
tersebut terdapat beberapa tool yang dapat dimanfaatkan untuk membuat model perintah salah
satunya yaitu model builder. Model builder kemudian mengasilkan sebuah keluaran peta
spasial berupa peta prakiraan potensi banjir di Provinsi Papua Barat. Dari hasil pemetaan
wilayah di Provinsi Papua Barat, terdapat beberapa wilayah atau Kabupaten di Provinsi Papua
Barat yang memiliki potensi daerah rawan banjir dengan kategori Rendah – Tinggi. Tingginya
intesitas curah hujan di sebagian wilayah atau Kabupaten di Papua Barat sangat berpotensi
tinggi terjadi banjir khusunya di Sorong dan Manokwari. Pembuatan model builder ini
kemudian bisa dikembangkan dan dapat digunakan secara mudah dengan modifikasi
menggunakan phyton.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

Cara Mengutip
Melinda, S., Nuryanto, & Adriansyah. (2022). Pemetaan Prakiraan Potensi Banjir di Papua Barat Menggunakan Model Builder Dalam Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG). Buletin GAW Bariri, 2(2), 62-70. Diambil dari https://gawpalu.id/bgb/index.php/bgb/article/view/49